Data Analytics with Python in Power BI ( pythonpowerbi | 28 hours )

对数据分析概念的基本理解 熟悉Microsoft Power BI

观众

数据分析师 信息协调员 信息分析师 信息行政助理

Power BI 中使用 Python 的数据分析是在 Power BI（一种功能强大的商业智能和数据可视化工具）中使用 Python 编程语言Microsoft的做法。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望利用 Power BI 中 Python 的数据分析功能的专家级数据分析师，从而增强他们有效分析和可视化数据的能力。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何将 Python 集成到 Power BI 中进行数据分析。
• 使用 Python 脚本在 Power BI 环境中加载、清理和预处理数据。
• 通过使用 Python 创建自定义和交互式可视化来增强数据可视化功能。
• 使用 Python 获得高级数据分析技能。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• 概述 Data Analytics with Python in Power BI
• Power BI 中的 Python 脚本简介
• 为 Power BI 安装 Python 包
• 将 Power BI 连接到数据源

数据准备 Python

• 使用 Python 脚本加载和转换数据
• 数据清理和预处理技术
• 在 Power BI 中使用 Python 处理缺失的数据

数据可视化 Python

• 使用 Python 创建基本可视化
• 使用 Python 脚本自定义图表和图形
• 交互式数据可视化 Python

高级数据分析 Python

• 用于数据操作的熊猫简介
• 使用 Python 执行高级数据分析任务
• 使用 Python 个脚本聚合和汇总数据

时间序列分析 Python

• 使用 Python 分析 Power BI 中的时序数据
• 使用 Python 进行基于时间的计算和预测
• 可视化时序数据趋势

统计分析 Python

• 在 Power BI 中使用 Python 的统计分析技术
• 假设检验和 A/B 检验
• 将统计结果合并到报告中

机器学习集成 Power BI

• Power BI 中的机器学习简介
• 使用 Python 构建和部署机器学习模型
• 使用 Python 库（如 scikit-learn）进行预测分析

地理空间分析 Python

• 地理数据可视化和制图
• 使用 Python 执行地理空间分析
• 创建自定义地图和基于位置的见解

与外部 API 和 Web 数据集成

• 使用 Python 从外部 API 获取数据
• 网页抓取和数据提取
• 将外部数据源合并到 Power BI 报表中

摘要和后续步骤