Statistical Process Control (SPC)

• 对统计学的基本理解

受众

• 质量控制专业人员
• 流程工程师

Statistical Process Control (SPC) 是一种用于品质控制和制造的方法论，用于监控、控制和确保流程的一致性。

这是一个由讲师主导的培训（线上或线下），旨在帮助初级品质控制专业人员学习 Statistical Process Control (SPC) 的基础知识，并将其应用于实际场景中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解 Statistical Process Control (SPC) 的基础知识。
• 使用基本的SPC工具，如控制图、直方图、帕累托图和散点图，来监控流程性能。
• 创建并解释各种类型的控制图，用于检测和分析变量和属性数据的流程变异。
• 计算并解释流程能力指数。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

统计过程控制简介

• SPC的定义和历史
• SPC的重要性和优势
• 基础统计学回顾

SPC工具与技术

• 控制图的概念与构建
• 控制图的类型
• 直方图、帕累托图、散点图

实施控制图

• 控制图的选择
• 设置控制限
• 监控和解读控制图
• 特殊原因变异与普通原因变异

过程能力分析

• 过程能力的概念
• 计算过程能力指数
• 解读过程能力指数
• 短期能力与长期能力

SPC实施与持续改进

• SPC实施的步骤
• SPC在持续改进中的作用
• 克服常见实施挑战的策略

统计过程控制软件

• SPC软件工具概述
• 使用Excel及其他SPC软件
• 有效数据管理与分析的技巧

总结与下一步