Domain Driven Design: Concepts and Practices

• 了解面向对象的编程和设计模式
• 具有 C# 和 .NET Core 的经验
• 数据库和 SQL 的基本知识

观众

• 开发 人员
• 建筑师
• 分析师

Domain Driven Design （DDD） 是一种软件开发方法，它侧重于领域和业务逻辑，而不是技术细节。DDD 有助于创建更易于维护、可测试且符合业务需求和目标的软件。

这种以讲师为主导的现场培训（远程或远程）面向希望学习 DDD 概念和实践并将其应用于其软件项目的中级开发人员、架构师和分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握核心DDD概念（边界上下文、实体等）及其在软件项目中的应用。
• 应用战略 DDD 来定义和设计领域模型、识别子领域并建立边界。
• 使用 CQRS、工厂和事件溯源等模式实现战术 DDD。
• 使用 DDD 技术有效地重构和现代化遗留系统。
• 设计和实现面向产品、领域和团队的体系结构。
• 利用数据网格创建面向领域的数据平台，支持数据发现和治理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍

• 什么是 Domain Driven Design （DDD） 及其好处？
• DDD 与其他方法
• DDD 概念和项目结构概述

战术领域驱动设计

• Elements 的领域模型
• 实现实体、值对象、聚合、存储库和域服务
• 使用工厂、规范、CQRS 和事件溯源

战略领域驱动设计

• 上下文映射模式
• 使用事件风暴和领域故事讲述设计领域模型
• 识别和分类子域
• 使用边界上下文等模式建立边界和关系

DDD & Legacy 研讨会

• 遗留系统的挑战和机遇
• 使用 NDepend 等工具分析和理解遗留系统
• 使用扼杀者模式等技术对遗留系统进行重构和现代化改造

面向产品、领域和团队的架构

• 面向产品、领域和团队的架构的优势和挑战
• 使用微服务等模式设计和实现此类体系结构
• 与团队组织和协作
• 通过自动化测试和持续集成确保质量和一致性

数据网格 – 面向领域的数据

• 传统数据平台存在的问题
• 数据网格简介
• 实施支持数据发现、访问和治理的面向域的数据平台
• 数据网格中的 Apache Kafka、Apache Spark 和 GraphQL 等技术

摘要和后续步骤