Introduction to Vector Databases

• 熟悉数据库原理
• 无需机器学习经验

观众

• 软件开发人员
• Database 管理员

向量数据库是一种专门的存储库，旨在有效地存储、索引和查询高维向量数据，促进 AI 应用程序的高级搜索和检索操作。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习向量数据库基础知识（包括其结构、操作和用例）的初级软件开发人员和数据库管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解向量数据库的概念和目的。
• 了解矢量数据库和传统数据库之间的差异。
• 学习创建和管理矢量数据的基本技术。
• 执行简单的相似性搜索。
• 了解向量数据库在 AI 应用中的作用。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

高维数据简介

• 了解数据维度
• 在人工智能和机器学习中的重要性

向量基础 Databases

• 什么是向量数据库？
• 主要特性和优势
• 向量数据库与传统数据库

使用矢量数据

• 矢量数据的类型
• 对向量的基本操作
• 向量嵌入简介

索引和 Searching

• 简单的索引策略
• 执行基本相似性搜索
• 相似性搜索的用例

向量 Databases 和 AI

• 矢量数据库如何支持 AI
• 使用矢量数据库的简单 AI 应用程序
• 向量数据库的未来趋势

动手练习

• 创建小型向量数据库
• 索引和搜索矢量数据
• 讨论实际应用

摘要和后续步骤