Course Code: generativeaidev
Duration: 21 hours
Prerequisites:
  • 了解基本的软件开发概念
  • 具有任何编程语言的经验
  • 熟悉软件开发工具和环境

观众

  • 软件开发人员
  • 技术团队负责人
  • 产品经理
Overview:

Generative AI 是软件开发中的一种变革性技术。它可以简化开发流程,提高开发人员的工作效率,并提高代码质量。

这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望将生成式 AI 集成到其软件开发生命周期 (SDLC) 中的初级到中级软件开发人员。

在培训结束时,参与者将能够:

  • 了解生成式 AI 在软件开发中的作用和功能。
  • 利用 AI 工具进行编码、调试和代码审查。
  • 应用 AI 技术进行高效的根本原因分析。
  • 实施 AI 功能以增强软件开发过程。
  • 评估开发中 AI 的道德考虑和最佳实践。

课程形式

  • 互动讲座和讨论。
  • 大量的练习和练习。
  • 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

  • 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
Course Outline:

软件开发中的 Generative AI 简介

  • 理解 Generative AI
  • 人工智能在SDLC中的作用
  • AI 驱动型开发工具概述

人工智能辅助编码

  • 使用 AI 进行预测编码
  • 代码生成和自动完成工具
  • 利用 AI 洞察提高代码质量

使用 AI 进行调试

  • 自动错误检测
  • 静态代码分析中的人工智能
  • 支持 AI 的动态分析

代码审查中的 AI

  • 自动执行代码审查流程
  • 用于代码优化建议的 AI
  • 利用 AI 确保代码标准

使用 AI 进行根本原因分析

  • 数据驱动的解决问题的方法
  • 用于识别问题的 AI 算法
  • 用于防止未来错误的预测分析

案例研究

  • SDLC 中 AI 的真实示例
  • 成功案例和经验教训
  • 人工智能在软件开发中的未来趋势

实践研讨会

  • 使用 AI 编码工具的交互式会话
  • 人工智能辅助调试分组项目
  • 使用 AI 生成的见解进行同行评审

道德考量和最佳实践

  • 在软件开发中合乎道德地使用人工智能
  • 将 AI 集成到 SDLC 中的最佳实践
  • 平衡人类专业知识与人工智能能力

摘要和后续步骤

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