Introduction to Quantum AI

• 线性代数和量子力学的基本理解
• 熟悉 Python 编程

观众

• 人工智能专业人士
• 人工智能研究人员

量子人工智能（Quantum AI）是一个跨学科领域，它将量子计算与人工智能相结合，有可能比经典计算机更有效地解决复杂问题。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望了解量子 AI 基础知识及其潜在应用的初级至中级 AI 专业人员和 AI 研究人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握量子力学的基本原理，因为它们适用于量子计算。
• 了解量子算法的工作原理及其实现。
• 认识到量子 AI 在彻底改变各个行业方面的潜力。
• 开发基础量子机器学习模型。
• 评估 Quantum AI 的挑战和伦理考虑。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

量子力学导论

• 量子力学的基本原理
• 量子态和量子比特
• 叠加和纠缠

Quantum Computing 基础知识

• 量子电路和量子门
• 量子测量和量子比特操作
• 量子算法简介

量子算法

• 量子算法概述
• 量子傅里叶变换及其应用
• Grover 的数据库搜索算法

量子 AI 和 Machine Learning

• 量子机器学习算法
• 量子神经网络
• 量子人工智能的潜在应用

量子 AI 的挑战和未来

• 量子 AI 中的技术挑战
• 伦理考量和社会影响
• 量子人工智能的未来趋势和研究方向

实验室项目

• 使用 Qiskit 或类似的量子计算框架模拟量子算法
• 开发基本的量子机器学习模型
• 合作开展一个小组项目，提出量子人工智能的创新应用

摘要和后续步骤