Multimodal AI for Enhanced User Experience

• 对人工智能和机器学习有基本的了解
• 具有用户界面设计经验
• 熟悉 Python 和 Java脚本

观众

• UX/UI设计师
• 前端开发人员
• 产品经理

多模态 AI 通过实现与技术的更自然交互，正在彻底改变用户体验。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望利用多模态人工智能设计和实现能够理解和处理各种形式的输入的用户界面的中级 UX/UI 设计师和前端开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计可提高用户参与度的多模式界面。
• 将语音和视觉识别集成到 Web 和移动应用程序中。
• 利用多模态数据创建自适应和响应式 UI。
• 了解用户数据收集和处理的道德考虑。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

多模态 AI 和用户体验简介

• 人工智能在增强用户体验中的作用
• 多模态 AI 系统概述

了解多模态数据

• 用户界面中的多模态数据类型
• 收集和预处理多模态数据

设计多模态接口

• 多模态UI/UX设计原则
• 用于创建多模式接口的工具和框架

实现语音和视觉识别

• 语音识别技术及其应用
• UI 的视觉识别和处理

手势和面部 Express离子集成

• 手势识别技术
• 将面部表情识别集成到 UI 中

创建自适应和响应式 UI

• 设计适应用户输入和上下文的 UI
• 自适应多模态UI案例研究

道德考量和隐私

• 多模态 UI 的道德设计原则
• 多式联运系统中的隐私问题和数据保护

项目与评估

• 设计、实现基本多模态 UI 并对其进行故障排除
• 评估和反馈

摘要和后续步骤