Edge AI for Smart Cities

• 了解 AI 和机器学习概念
• 城市规划和智慧城市技术的基础知识
• 具有项目管理或工程原理的经验

观众

• 城市规划师
• 土木工程师
• 智慧城市项目经理

Edge AI for Smart Cities 专注于边缘 AI 技术在智慧城市基础设施中的实施，涵盖交通管理、监控和资源优化等应用。本课程提供将边缘人工智能集成到城市环境中的实用知识和策略，提高智慧城市项目的效率和功能。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望利用边缘人工智能实施智慧城市计划的中级城市规划师、土木工程师和智慧城市项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解边缘 AI 在智慧城市基础设施中的作用。
• 实施用于流量管理和监控的边缘 AI 解决方案。
• 使用边缘 AI 技术优化城市资源。
• 将边缘 AI 与现有的智慧城市系统集成。
• 解决智慧城市部署中的道德和监管考虑因素。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

智慧城市中的边缘 AI 简介

• 边缘AI及其在智慧城市中的应用概述
• 边缘 AI 在城市环境中的主要优势和挑战
• 智慧城市技术的当前趋势和创新
• 在智慧城市中成功实施边缘 AI 的案例研究

使用边缘 AI 的流量 Management

• 实时流量监控和分析
• 自适应交通信号控制和拥堵管理
• 与交通网络和系统集成
• 边缘 AI 在流量管理中的案例研究

监控和公共安全

• 智能视频监控系统
• 实时事件检测和响应
• 利用边缘 AI 增强公共安全
• 边缘 AI 在监控和公共安全中的案例研究

智慧城市资源优化

• 能源管理和优化
• 使用边缘 AI 进行水和废物管理
• 智能照明和基础设施管理
• 使用边缘 AI 进行资源优化的案例研究

将边缘 AI 与智慧城市系统集成

• 边缘 AI 集成的架构注意事项
• 与现有智慧城市技术的互操作性
• 数据管理和分析
• 集成智慧城市解决方案案例研究

道德和监管考虑

• 解决边缘 AI 应用程序中的隐私问题
• 确保符合法规和标准
• 边缘 AI 在智慧城市中的伦理影响
• 道德边缘 AI 实施案例研究

创新 Use Case 和应用

• 探索边缘AI在智慧城市中的前沿应用
• 深入的案例研究和成功案例
• 智慧城市技术的未来趋势和机遇

动手项目和练习

• 为智慧城市场景设计和实施边缘 AI 解决方案
• 协作小组练习和项目
• 项目演示和反馈

摘要和后续步骤