Wprowadzenie:
Krótkie wprowadzenie do Python i jego zastosowania w analizie danych z ANSYS
Podstawy pracy z plikami w Pythonie:
Otwieranie, czytanie i zapisywanie plików
Wprowadzenie do biblioteki pandas
Wczytywanie plików CSV i Excel
Podstawowe operacje na danych (wyświetlanie, filtrowanie, sortowanie)
Analiza i modyfikacja danych:
Modyfikowanie danych (dodawanie/usuwanie kolumn, zmiana wartości)
Zapisywanie zmodyfikowanych danych do plików CSV i Excel
Obsługa argumentów w skrypcie:
Argumenty w skryptach Pythona:
Wprowadzenie do biblioteki argparse
Przykłady: wczytywanie ścieżek do plików, parametrów konfiguracji
Analiza struktury danych:
Słowniki (dictionary) do przechowywania informacji o symulacjach
Przykłady zastosowania słowników w analizie danych z ANSYS
Operacje na danych numerycznych:
Przegląd operacji numerycznych
Przykłady obliczeń na danych (np. średnia, sumy, statystyki)
Wizualizacja danych:
Podstawy tworzenia wykresów
Importowanie danych do wykresów
Przykłady wykresów na podstawie danych z plików CSV
Konfiguracja wykresów: kolory, osie, etykiety
Analiza danych czasowych:
Wykorzystanie funkcji średniej ruchomej (rolling mean)
Przykłady zastosowań w analizie danych z symulacji
Tworzenie i zapisywanie wykresów wynikowych:
Generowanie wykresów
Zapisywanie wykresów do plików (PNG, JPG)
Przekształcanie i agregacja danych:
Łączenie danych z różnych plików CSV/Excel
Agregacja danych i obliczenia zbiorcze
Analiza danych z wielu symulacji:
Praca z wieloma plikami
Automatyzacja analizy dla różnych symulacji
Tworzenie i zarządzanie wynikami analizy
Tworzenie plików z wynikami analizy:
Eksportowanie przetworzonych danych do plików
Organizowanie wyników w folderach