Data Visualization with Google Colab

• 具备Python编程的基础知识
• 熟悉基本的数据概念

目标学员

• 数据科学家
• 数据专业人员

Data Visualization与Google Colab是一门旨在向学员介绍数据可视化基础知识的课程，使用Google Colab环境中强大的Python库（如Matplotlib和Seaborn）。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望学习如何创建有意义且视觉上吸引人的数据可视化的初级数据科学家。

通过本培训，学员将能够：

• 设置并导航Google Colab以进行数据可视化。
• 使用Matplotlib创建各种类型的图表。
• 利用Seaborn进行高级可视化技术。
• 自定义图表以提升展示效果和清晰度。
• 使用可视化工具有效地解释和呈现数据。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Data Visualization 与 Google Colab 视觉化入门

• Google Colab 概览
• 设定 Google Colab
• 导览 Google Colab 介面

Data Visualization 入门

• 数据视觉化的重要性
• Python 视觉化函式库介绍

Matplotlib 基础绘图

• 创建简单图表
  • 折线图
  • 条形图
  • 圆饼图
• 自订图表
  • 标题、标签与图例
  • 颜色、样式与主题

Matplotlib 进阶绘图

• 子图与多重图表
• 使用注解
• 保存与汇出图表

Seaborn 入门

• Seaborn 概览
• 创建统计图表
  • 分布图
  • 回归图
  • 类别图

Seaborn 图表自订

• 美学与主题
• 进阶自订
• 结合 Seaborn 与 Matplotlib

处理与视觉化真实数据集

• 汇入数据集
• 清理与准备数据
• 视觉化复杂数据

协作视觉化专案

• 分享与协作笔记本
• 即时协作功能
• 协作专案最佳实践

技巧与最佳实践

• 有效数据视觉化技巧
• 避免常见视觉化陷阱
• 提升视觉吸引力与清晰度

总结与下一步