AI for Healthcare using Google Colab

• AI和机器学习概念的基础知识
• 熟悉Python编程
• 了解医疗行业基础知识

受众

• 从事医疗领域的数据科学家
• 对AI感兴趣的医疗专业人士
• 探索AI驱动的医疗解决方案的研究人员

AI for Healthcare using Google Colab 是一种创新方法，旨在将AI技术应用于医疗保健领域，用于预测建模和医学图像分析。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级数据科学家和医疗保健专业人员，他们希望利用Google Colab进行高级医疗保健应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Google Colab实施医疗保健AI模型。
• 使用AI进行医疗保健数据的预测建模。
• 使用AI驱动技术分析医学图像。
• 探索基于AI的医疗保健解决方案中的伦理问题。

课程定制选项

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程形式

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

AI在医疗中的预测建模

• 医疗数据的清理与准备
• 医疗数据集的特征工程技术
• 处理缺失与非结构化数据

AI驱动的医疗案例研究

• 探索医疗预测模型
• 使用机器学习构建预测模型
• 评估医疗数据模型

医疗中的高级AI技术

• 实施高级AI模型
• 探索医疗中的自然语言处理
• AI驱动的医疗决策支持系统

数据预处理与特征工程

• 医疗影像中的AI简介
• 实施深度学习模型进行影像分析
• 使用AI检测医疗影像中的模式

AI在医疗中的伦理考量

• AI在医疗中的应用概述
• 为医疗AI项目设置Google Colab
• 理解关键医疗数据集

医疗Image Analysis与AI

• 医疗中的实际AI应用
• AI驱动的预测分析案例研究
• 临床环境中使用AI进行医疗影像分析

AI在医疗中的简介

• 理解AI在医疗中的伦理影响
• 确保隐私与数据保护
• AI模型的公平性与透明度

总结与下一步