模组 1：使用 DataFrame 的 Pandas 功能

- 介绍 Pandas
  - 核心数据结构：序列和数据帧

- DataFrame 操作
  - 载入和储存资料（CSV、Excel 等）
  - 基本操作（选择、筛选、索引）

- 资料修改
  - 添加、删除列和行
  - 修改 DataFrame 中的值

- 数据聚合和分组
  - 分组依据
  - 聚合、求和、平均值等

- 合并和合并 DataFrame
  - 合并、加入、连接

- 处理缺失数据
  - 识别缺失数据
  - 填写缺失数据的方法

模组 2：程式时间优化

- 优化简介
  - 优化在程式设计中的重要性

- 代码优化
  - 高效的数据结构
  - 避免重复计算
  - 循环优化

- 优化 Pandas
  - 操作的矢量化
  - 避免 apply 和 lambda
  - 使用大数据

- 通过创建函数简化代码
  - 建立和使用功能
  - 代码重构

模组 3：使用 numpy

- NumPy 简介
  - 导入库
  - 基本数据结构：ndarray

- Board 上的操作
  - 建立和修改板
  - 阵列索引和切片

- 数学和统计函数
  - 基本数学运算
  - 统计和聚合函数

-线性代数
  - 矩阵乘法
  - 行列式，逆矩阵

- 使用多维数据
  - 2D、3D 和更高维阵列
  - 变换阵列的形状

- 与其他库集成

模组 4：使用 Pythona 在 Excelu 中创建图形

- openpyxl 和 xlsxwriter 简介

- 在 Excelu 中创建图形
  - 建立简单的图表（折线图、条形图等）
  - 图表格式

- 将图表生成为影像 （PNG）
  - 使用 matplotlib 产生绘图
  - 将图表另存为 PNG 档

- Excelu 中的高级图表

- 自动化报告
  - 使用图表创建自动报告
  - 将 Pandas 与 openpyxl/xlsxwriter 连结