Physical AI for Robotics and Automation

• 机器人和自动化系统的基础知识
• 精通程式设计，最好 Python
• 熟悉 AI 基础知识

观众

• Robotics 工程师
• 自动化专家
• AI 开发人员

Physical AI 将人工智慧和机器人技术相结合，创造出能够自主决策并与物理环境交互的机器。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望提高设计、程式设计和部署智慧机器人系统以实现自动化等技能的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的原理及其在机器人和自动化中的应用。
• 为动态环境设计和程式设计智慧机器人系统。
• 实施 AI 模型，以便在机器人中进行自主决策。
• 利用模拟工具进行机器人测试和优化。
• 解决感测器融合、实时处理和能源效率等挑战。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Physical AI 和 Robotics 简介

• Physical AI及其演变概述
• 工业自动化及其他领域的应用
• 智慧机器人系统的关键部件

Robotics 系统设计

• 机器人的机械设计原则
• 感测器和执行器的集成
• 电力系统和能源效率

适用于 Robotics 的 AI 模型

• 使用机器学习进行感知和决策
• 机器人中的强化学习
• 为机器人系统构建 AI 管道

实时感测器集成

• 感测器融合技术
• 处理来自 LiDAR、相机和其他感测器的数据
• 即时导航和避障

类比和测试

• 使用 Gazebo 和 MATLAB Robotics Toolbox 等模拟工具
• 动态环境建模
• 性能评估和优化

自动化和部署

• Programming 用于工业自动化的机器人
• 为重复性任务开发工作流程
• 确保部署的安全性和可靠性

高级主题和未来趋势

• 协作机器人 （cobots） 和人机交互
• 机器人技术的伦理和监管考虑因素
• Physical AI 自动化的未来

总结和后续步骤