Building AI Applications with DeepSeek APIs

• 具有API集成经验
• 精通一门编程语言（例如，Python，JavaScript）
• 对机器学习概念有基本的了解

受众

• 构建人工智能驱动的应用程序的开发人员
• 将人工智能模型集成到工作流程中的软件工程师
• 利用DeepSeek APIs进行自动化的数据科学家

API提供了强大的工具，可以将AI模型集成到应用程序中，实现聊天机器人、自动化和AI驱动的解决方案。

这个由讲师主导的线上或线下实时培训课程旨在帮助中级开发人员、软件工程师和数据科学家利用API构建AI驱动的应用程序。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解API的功能。
• 将API集成到应用程序中。
• 实现AI驱动的自动化和聊天机器人。
• 优化API性能并有效管理API调用。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需请求本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍DeepSeek APIs

• DeepSeek APIs及其功能概述
• 了解API端点和身份验证
• 将DeepSeek APIs与其他AI模型APIs进行比较

设置开发环境

• 安装所需的工具和库
• 设置API密钥和身份验证方法
• 使用Postman或cURL进行测试API调用

将DeepSeek APIs集成到应用程序中

• 从Python和JavaScript调用DeepSeek APIs
• 处理API响应和错误管理
• 在Web和移动应用程序中实现增强AI功能

使用DeepSeek APIs构建AI聊天机器人

• 设计聊天机器人工作流和用户交互
• 实现实时对话AI
• 通过上下文感知增强聊天机器人响应

以AI推动的自动化和工作流

• 使用DeepSeek APIs自动化重复性任务
• 将AI集成到现有企业工作流中
• 以AI推动的自动化为例

优化API性能

• 管理API速率限制和优化API调用
• 实施缓存和响应处理策略
• 确保API使用中的安全性和合规性

部署和扩展AI应用程序

• 在云环境中部署AI应用程序
• 对高流量进行扩展AI应用程序
• 监控和维护以AI驱动的应用程序

总结和接下来的步骤