Prompt Engineering for Finance

• 财务和财务分析的基本知识
• 数据分析和财务建模的经验
• 熟悉人工智能和机器学习概念（建议）

观众

• 财务分析师
• 风险经理
• Fintech 开发人员

提示工程利用人工智能进行风险评估、自动化财务报告和市场分析，正在改变财务决策。

这个由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在满足中级财务专业人员和金融科技开发人员的需求，让他们希望使用人工智能驱动的提示工程技术来加强财务分析、风险管理和决策。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解提示工程在金融应用中的基本原理。
• 利用人工智能模型进行财务预测和市场情绪分析。
• 使用人工智能提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发人工智能驱动的风险评估模型。
• 在财务领域使用人工智能时，确保合规性和伦理考量。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求定制此课程的培训，请联系我们进行安排。

介绍Prompt Engineering在Finance中的内容

• 了解提示工程和人工智能模型
• AI驱动的提示在财务分析中的应用
• 针对金融的AI工具和API概述

使用AI进行财务Forecasting

• 使用AI提示生成财务预测
• 分析历史数据以进行趋势预测
• 通过提示优化提高准确性

用AI进行市场Sentiment Analysis

• 从财务新闻和报告中提取 insights
• 使用NLP驱动的提示进行情感分类
• 将基于AI的情感分析与金融模型相结合

自动化财务报告

• 使用AI生成财务摘要
• 自动提取报告中的数据
• 确保AI生成的报告的一致性和合规性

风险评估和欺诈检测

• 开发 AI 驱动的风险评估模型
• 优化用于欺诈检测的 AI 提示
• 关于 AI 驱动的金融风险管理的案例研究

通过AI增强决策

• 利用AI优化投资策略
• AI驱动的情景分析和压力测试
• AI辅助财务决策的最佳实践

AI驱动的Finance中的伦理和合规考虑

• 确保在金融服务中合乎道德地使用人工智能
• 人工智能偏见及其对金融决策的影响
• 监管考虑和人工智能合规框架

实践实验室和现实世界的应用

• 使用AI提示构建财务预测模型
• 开发一个AI驱动的风险评估工具
• 自动化市场情绪分析

总结和结论