Event Driven Architecture Custom

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第一天：Go 事件驱动架构基础

• EDA 简介
  • 什么是事件驱动架构？
  • 比较单体架构、Microservices 和事件驱动系统
  • Go 的并发模型和轻量级 goroutine 如何使其成为 EDA 的理想选择
• 核心概念与优势
  • 企业系统中的解耦、可扩展性和弹性
  • 定义事件、生产者、消费者和事件代理
  • Go 驱动高性能事件系统的实际案例
• CAP 定理与 EDA 中的权衡
  • 一致性、可用性和分区容错性概述
  • EDA 对这些特性的影响
  • 在基于 Go 的系统中平衡一致性和可用性的策略

第二天：Go 中的事件、消息和 Communication 模式

• 理解事件类型
  • 领域事件 vs. 集成事件
  • Go 应用中的同步与异步事件
• 实践中的消息模式
  • Go 中的发布-订阅（Pub/Sub）模式
  • 如何使用 JSON、Protocol Buffers 或 Avro 在 Go 中设计和构建事件负载
• 在 Go 中实现事件处理
  • 流行的 Go 消息库和框架概述
  • 代码示例：使用惯用的 Go 模式分发和处理事件
  • 实践环节：在 Go 中构建一个简单的事件驱动服务

第三天：Go 中的消息系统与事件代理

• 选择与集成事件代理
  • 流行代理概述：Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS
  • 基于 Go 的系统的用例比较与最佳实践
• 设置消息基础设施
  • Docker Compose 设置 Kafka、RabbitMQ 或 NATS
  • 配置主题、交换器、队列和通道
  • Go 客户端库概述
• 实践工作坊
  • 构建一个示例 Go 微服务，用于生产和消费事件
  • 将服务与选定的事件代理集成
  • 调试和测试事件流

第四天：Go EDA 中的部署、监控与高级主题

• 在 Kubernetes 上部署 Go 事件驱动应用
  • 为生产环境容器化 Go 应用
  • 在 Kubernetes 集群上部署 Kafka（或其他代理）
  • KEDA（Kubernetes 事件驱动自动扩展）简介，用于扩展事件消费者
• 错误处理与监控
  • 处理事件失败的策略
  • 在 Go 服务中实现可观察性
• 高级主题与问答
  • 探索使用 Go 的无服务器事件驱动架构
  • 事件编排 vs. 编排：用例与设计考虑
  • 常见陷阱、经验教训与最佳实践
  • 开放式问答环节与互动式故障排除