AI in Healthcare

• 对机器学习概念的基本理解
• 具备Python程式设计经验
• 熟悉医疗数据或临床工作流程者更佳

目标受众

• 对人工智慧应用感兴趣的医疗专业人员
• 在医疗领域工作的数据科学家与人工智慧工程师
• 医疗领域的技术领导者与决策者

Artificial Intelligence (AI) 正在通过提升患者护理、改善诊断和优化医院工作流程来转变医疗保健。AI in Healthcare 探讨了人工智慧在当前的应用以及未来的潜力，专注于其在解决医疗挑战中的角色，同时确保其伦理和安全的实施。

这是由讲师主导的现场培训（线上或现场），旨在为中级医疗保健专业人员和数据科学家提供理解和应用人工智慧技术于医疗环境中的能力。

在培训结束时，参与者将能够：

• 识别人工智慧可以解决的关键医疗挑战。
• 分析人工智慧对患者护理、安全和医学研究的影响。
• 理解人工智慧与医疗保健商业模式之间的关系。
• 将基本的人工智慧概念应用于医疗情境中。
• 开发用于医学数据分析的机器学习模型。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们以安排。

AI in Healthcare 导论

• 人工智慧与机器学习在医学中的概述
• 人工智慧在医疗保健中的历史发展
• 人工智慧采用的关键机遇与挑战

医疗数据与人工智慧

• 医疗数据的类型：结构化与非结构化
• 数据隐私与安全法规（HIPAA, GDPR）
• 人工智慧驱动医疗中的伦理考量

Machine Learning 医疗保健基础

• 监督式学习与非监督式学习
• 医学数据集的特征工程与数据预处理
• 在医疗应用中评估人工智慧模型

人工智慧在患者护理中的应用

• 人工智慧在医学影像与诊断中的应用
• 患者结果的预测分析
• 个性化医疗与治疗建议

人工智慧在医院与临床操作中的应用

• 利用人工智慧自动化行政任务
• 人工智慧驱动的决策支援系统
• 优化医院资源管理

伦理、偏见与人工智慧 Go 医疗治理

• 理解医疗人工智慧模型中的偏见
• 法规与合规考量
• 确保人工智慧系统的透明度与问责性

专题项目：人工智慧驱动的患者 Data Analysis

• 探索医疗数据集
• 建立并评估用于医疗预测的人工智慧模型
• 解释模型输出并提升准确性

总结与下一步