Customizing and Deploying Qwen for Enterprise Applications

• 具备Python的高级编程技能
• 拥有AI模型定制与部署的经验
• 熟悉Docker及云端环境

目标受众

• AI开发人员
• 企业架构师

Qwen 是阿里巴巴先进的大型语言模型（LLM），专为在企业环境中创建定制化AI应用而设计。它支持与云服务的集成，并高度适用于各种用例，如客户服务自动化、内容生成和智能数据处理。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级AI开发人员和企业架构师，旨在帮助他们定制和部署Qwen，以应用于各种企业场景。

培训结束后，参与者将能够：

• 根据企业特定需求定制Qwen。
• 在云端或本地环境中部署Qwen。
• 将Qwen与现有企业系统和应用集成。
• 监控和优化基于Qwen的解决方案的性能。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Qwen 企业应用入门

• Qwen 的功能与架构概述
• 典型的企业使用案例
• 部署考量：云端与本地部署

Qwen 模型客制化

• 了解 Qwen 的客制化选项
• 使用领域特定数据微调 Qwen
• 整合外部知识库与资料库

使用 Qwen 建置企业解决方案

• 使用 Qwen 建立 AI 驱动的工作流程
• 将 Qwen 与企业软体（如 CRM、ERP）整合
• 建置智能助理与内容生成器

Qwen 的云端与本地部署

• 设置 Docker 容器以部署 Qwen
• 在阿里云上管理 Qwen 实例
• 资源分配与监控的最佳实践

效能优化与维护

• 监控模型效能与使用指标
• 优化回应时间与资源利用率
• 定期维护与更新 Qwen 模型

安全与合规考量

• 资料保护与存取控制措施
• 确保符合企业政策
• 安全的 API 整合与资料处理

案例研究与实际应用

• 探索 Qwen 的成功企业实施案例
• 开发企业 AI 应用原型
• 讨论客制化与部署中的挑战与解决方案

总结与下一步