Generative AI and Agentic AI

• 了解人工智能和机器学习概念
• 具备使用API或脚本语言（如Python）的经验
• 熟悉提示工程或大型语言模型的使用

目标受众

• AI开发者和工程师
• 创新与研发团队
• 探索代理AI系统的技术产品经理

Generative AI 和 Agentic AI 是驱动下一波自动化和智能化的两大强大范式，一个专注于内容生成，另一个则专注于目标驱动的自主行为。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级AI和技术专业人员，旨在帮助他们了解如何构建、评估并将生成式和代理式AI集成到实际应用中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解生成式AI系统的架构和能力。
• 探索自主AI代理的兴起及其如何扩展LLMs。
• 使用提示工程和工具集成进行实际部署。
• 比较模型、工具和技术，以实现负责任的部署。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在实际场景中动手使用生成式和代理式AI工具。
• 专注于内容生成和自主工作流程的指导练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Generative AI 和 Agentic AI 简介

• Generative AI 是什么？Agentic AI 是什么？
• 它们之间的区别与互补
• 各行业的应用案例与趋势

Generative AI 架构与工具

• Transformer 模型：GPT、LLaMA、Claude 等
• 微调与上下文学习
• 工具：ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio

Prompt Engineering 用于控制与结构

• 用于写作、编码、摘要等的提示模式
• 少样本、零样本和思维链提示
• 使用提示库与测试工具

理解 Agentic AI

• 代理式 AI 的定义与演变
• 架构：规划、记忆、工具、自我反思
• 流行框架：AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph

设计与部署自主代理

• Go 环境设置与任务分解
• 集成工具与 API（搜索、记忆、代码）
• 多代理协调与人在回路监督

Use Case 与实施场景

• 内容生成与任务编排
• 企业生产力、客户支持、数据提取
• 负责任且安全的实施

总结与下一步