Introduction to AI Programming for Public Sector Innovation

• 具备基本的电子表格或结构化数据处理经验
• 熟悉公共部门服务交付或分析任务
• 无需编程经验（将涵盖入门级Python内容）

目标受众

• 探索在日常工作流程中使用AI的公务员和分析师
• 寻求AI集成实践技能的数字政府专业人员
• 政府中的创新、转型和研究团队

AI Programming 是编程工具和技术的实际应用，用于创建智能系统，以协助自动化、分析和服务增强。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向公共部门专业人士，这些专业人士在AI方面的经验有限或正在发展中，他们支持创新、研究或运营转型，并希望获得实用的编程技能，以探索如何在政府工作流程中构建和应用AI工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 理解AI的核心概念，包括大型语言模型、API和智能自动化。
• 编写简单的Python脚本来调用AI服务并处理结构化数据。
• 使用AI创建原型，用于摘要、分类或聊天机器人开发等任务。
• 评估公共部门AI开发的风险和限制（隐私、可解释性、合规性）。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在公共部门示例中动手使用Python和LLM API。
• 专注于数据分析、内容自动化和工作流程原型的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

AI基础 Programming

• AI编程是什么？关键概念与范例
• AI在公共部门的应用：聊天机器人、摘要工具、智能搜索
• AI模型与传统编程逻辑的比较

AI入门 Python

• 撰写你的第一个Python脚本
• 处理数据结构与控制逻辑
• AI编程的库：requests、pandas、json

使用AI API

• 什么是API？安全地Access AI模型
• 向模型发送文本与结构化数据
• 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API

创建简单的AI工具

• 构建文件摘要工具
• 为公民服务开发聊天机器人原型
• 使用AI自动标记公共数据集

评估输出与限制

• 理解AI的概率行为
• 提示工程与管理输出质量
• 对原型进行红队测试，检查偏见与幻觉

合规、伦理与负责任的开发

• 政府中的隐私与可解释性要求
• 开源与专有模型的优缺点
• 安全实验与扩展的检查清单

总结与下一步