Introduction to AI in Smart Factories and Industrial Automation

• 对基础工业流程或工厂运营的理解
• 对数字化转型或创新战略的兴趣
• 适应技术应用讨论

受众

• 运营经理
• 工厂高管
• 技术负责人

AI在智能工厂中的应用，是通过人工智能技术实时自动化、监控和优化工业操作。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者级别的决策者和技术负责人，旨在提供战略性和实践性的介绍，帮助他们在智能工厂环境中利用AI。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解AI和机器学习的核心原理。
• 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
• 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动AI驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 真实案例研究和小组练习。
• 战略框架和实施指导。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

人工智能基础

• 什么是人工智能、机器学习和深度学习？
• 学习类型：监督学习、无监督学习、强化学习
• 人工智能在行业中的神话与现实

人工智能在智能制造中的背景

• 什么是“智能”工厂？
• 人工智能在工业4.0和工业自动化中的作用
• 使能技术概览（物联网、边缘计算、数字孪生）

制造业中的关键Use Case

• 预测性维护和设备可靠性
• 质量保证和异常检测
• 流程优化和产量提升

理解数据生命周期

• 感知和收集工业数据
• 数据准备和质量考量
• 数据驱动决策的基本概念

人工智能项目规划与策略

• 识别高影响用例
• 组建合适的团队并设定成功指标
• 常见挑战及缓解策略

案例研究与行业应用

• 来自汽车、食品、制药和重工业的真实案例
• 数字化转型之旅的经验教训
• 成功因素及需避免的陷阱

启动路线图

• 启动人工智能计划的步骤
• 技术考量和供应商选择
• 可扩展性、道德和员工适应性

总结与下一步