Hadoop Administration on MapR

• Linux FS 的基础知识
• Java 的基础知识
• Apache Hadoop 的知识（推荐）

受众：

本课程旨在揭开大数据/Hadoop技术的神秘面纱，并展示其并非难以理解。

Big Data 概述:

• Big Data 是什么
• 为什么 Big Data 越来越受欢迎
• Big Data 案例研究
• Big Data 特性
• 关于 Big Data 的解决方案

Hadoop 及其组件:

• Hadoop 是什么及其组件
• Hadoop 的架构及其处理/处理数据的特点
• Hadoop 的简史，使用它的公司及原因
• Hadoop 框架及其组件的详细说明
• HDFS 是什么及对 Hadoop 分布式文件系统的读写操作
• 如何在不同模式下设置 Hadoop 集群：单机/伪/多节点集群

（包括在 VirtualBox/KVM/VMware 中设置 Hadoop 集群，需要仔细检查的网络配置，运行 Hadoop 守护进程并测试集群）。

• Map Reduce 框架是什么及其工作原理
• 在 Hadoop 集群上运行 Map Reduce 任务
• 理解 Hadoop 集群中的复制、镜像和机架感知

Hadoop 集群规划:

• 如何规划你的 Hadoop 集群
• 了解硬件和软件以规划 Hadoop 集群
• 了解工作负载并规划集群以避免故障并实现最佳性能

MapR 是什么及为什么选择 MapR:

• MapR 概述及其架构
• MapR 控制系统、MapR 卷、快照和镜像的理解与操作
• 在 MapR 背景下规划集群
• MapR 与其他发行版及 Apache Hadoop 的比较
• MapR 安装及集群部署

集群设置与管理:

• 管理服务、节点、快照、镜像卷和远程集群
• 理解与管理节点
• 理解 Hadoop 组件，安装 Hadoop 组件与 MapR 服务
• 在集群上通过 NFS 管理服务与节点
• 使用卷管理数据，管理用户和组，管理并分配节点角色，节点的上线与下线，集群管理与性能监控，配置/分析与监控指标以监控性能，配置与管理 MapR 安全性
• 理解与操作 M7 - MapR 表的本地存储
• 集群配置与调优以实现最佳性能

集群升级与集成其他设置:

• 升级 MapR 软件版本及升级类型
• 配置 MapR 集群以访问 HDFS 集群
• 在 Amazon Elastic Mapreduce 上设置 MapR 集群

以上所有主题包括演示和实践环节，以便学员能够亲身体验该技术。