R

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

第1天

引言和序言

• 使 R 更友好，R 和可用的 GUI
• R工作室
• Related 软体和文档
• R 和统计数据
• 以交互方式使用 R
• 介绍性会议
• 获取有关功能和特性的说明
• R 命令、区分大小写等
• ReCall 和更正先前的命令
• 从档案执行命令或将输出转移到档中
• 数据持久性和删除物件

简单的操作;数位和向量

• 向量和赋值
• 向量算术
• 生成常规序列
• 逻辑向量
• 缺失值
• 字元向量
• 索引向量;选择和修改数据集的子集
• 其他类型的物件

对象、它们的模式和属性

• 内在属性：模式和长度
• 更改物件的长度
• 获取和设置属性
• 物件的类

有序因数和无序因数

• 具体示例
• 函数 tapply（） 和不规则数位
• 有序因数

阵列和矩阵

• 阵 列
• 阵列索引。阵列的子节
• 索引矩阵
• array（） 函数
  • 混合向量和数位算术。回收规则
• 两个阵列的外积
• 阵列的广义转置
• Matrix 设施
  • Matrix 乘法
  • 线性方程和反演
  • 特征值和特征向量
  • 奇异值分解和行列式
  • 最小二乘拟合和 QR 分解
• 形成分区矩阵 cbind（） 和 rbind（）
• 包含阵列的串联函数 （）
• 因数的频率表

第2天

清单和数据框

• 清单
• 构建和修改清单
  • 连接清单
• 数据帧
  • 制作数据框
  • attach（） 和 detach（）
  • 使用数据框
  • 附加任意清单
  • 管理搜寻路径

数据操作

• 选择、子集化观测值和变数
• 筛选、分组
• Recoding， 转换
• 聚合，组合数据集
• 字元操作、stringr 包

R数据

• Txt 档
• CSV 档
• XLS、XLSX 档
• SPSS， SAS， Stata,...和其他格式数据
• 将数据汇出为 txt、csv 和其他格式
• Access使用 SQL 语言从资料库获取数据

概率分布

• R 作为一组统计表
• 检查一组数据的分布
• 单样本和双样本检测

分组、循环和条件执行

• 分组表达式
• 控制语句
  • 条件执行：if 语句
  • R重复执行：for 回圈、repeat 和 while

第3天

编写自己的函数

• 简单示例
• 定义新的二元运算符
• 命名参数和预设值
• “...”论点
• 函数内的赋值
• 更高级的范例
  • 模组设计中的效率系数
  • 删除列印阵列中的所有名称
  • R递归数值积分
• 范围
• 自定义环境
• 类、泛型函数和面向物件

R 中的统计分析

• 线性回归模型
• 用于提取模型资讯的通用函数
• 更新拟合模型
• 广义线性模型
  • 家族
  • glm（） 函数
• 分类
  • Logistic R 出口
  • 线性判别分析
• 无监督学习
  • 主成分分析
  • 聚类方法（k-means、分层聚类、k-medoids）
• 生存分析
  • r 中的生存物件
  • Kaplan-Meier 估计值
  • 置信区间
  • Cox PH 模型，常数协变数
  • Cox PH 模型，瞬态协变数

图形过程

• 高级绘图命令
  • plot（） 函数
  • 显示多变数数据
  • 显示图形
  • 高级绘图函数的参数
• 基本可视化图表
• 使用 lattice 和 ggplot 包的多元关系
• 使用图形参数
• 图形参数清单

自动化和互动式报告

• 将 R 的输出与文本合并

创建 html、pdf 文件