AI在電氣工程中的應用：數字化變電站與電力線路

Prerequisites:

• 具備電氣工程原理的基本知識。
• 熟悉變電站操作和設計概念。
• 無需AI相關經驗。

受衆

• 電氣工程師和變電站設計師。
• 電力系統規劃師和電網運營商。
• 對AI驅動的電氣工程解決方案感興趣的專業人士。

Overview:

AI在電氣工程中的應用是一門專注於將人工智能集成到電氣系統設計與管理中的專業培訓。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級專業人員，旨在探討如何利用當前趨勢和AI工具設計與實施數字化變電站和電力線路。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 瞭解從傳統變電站向數字化變電站的過渡。
• 識別變電站設計和智能電網的關鍵趨勢。
• 應用AI技術優化電力線路和變電站設計。
• 利用Python、MATLAB和PowerFactory等工具，開發AI驅動的電氣工程解決方案。
• 實施AI算法，用於變電站的預測性維護和故障檢測。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Course Outline:

數字化變電站簡介

• 瞭解傳統變電站與數字化變電站的區別。
• 數字化變電站的核心組件：IEDs、過程總線和站總線。
• IEC 61850通信標準。

變電站設計的當前趨勢

• 智能電網在現代電力系統中的作用。
• 變電站自動化和監控的創新。
• 可再生能源在變電站設計中的集成。

電氣工程中的AI基礎知識

• AI和機器學習概念簡介。
• 監督學習、無監督學習和強化學習基礎。
• 工程應用中的AI工具和平臺。

AI在電力線路和變電站設計中的應用

• 利用AI優化變電站佈局。
• AI驅動的負荷流分析和故障檢測。
• 使用AI工具進行電力系統穩定性分析。

AI用於預測性維護和故障檢測

• 用於預測性維護的機器學習模型。
• 使用AI算法識別異常和故障。
• 案例研究：AI在故障檢測和維修調度中的應用。

動手練習

• 實施AI算法優化變電站。
• 使用Python進行負荷流和故障分析。
• 探索MATLAB和PowerFactory在電力系統AI應用中的使用。

未來趨勢與機遇

• AI在數字化變電站發展中的作用。
• 智能電網和電力系統中的新興技術。
• 進一步學習和專攻AI與電氣工程的機遇。

總結與下一步