Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

本課程面向希望在其應用程序中理解和實施人工智能的開發人員和數據科學家。 特別關注數據分析、分布式人工智能和自然語言處理。

1. 大數據下的分布式
   1.  數據挖掘方法(訓練單機型+分布式的預測: 傳統機器學習算法+Mapreduce 分布式預測,)
   2. Apache Spark MLlib
2. 推薦與廣告精准投放：
   1. 自然語言的部分
   2. 文本聚類，文本分類（標簽），同義詞
   3. 用戶profile還原，標簽體系
   4. 推薦算法的策略
   5. 類之間的lift, 類內的lift, 如何精准
   6. 如何構建推薦算法的閉環
3. 邏輯回歸，RankingSVM,
4. 特征識別：（深度學習與圖形的自動特征識別）
5. 自然語言
   1. 中文分詞
   2. 主題模型(文本聚類)
   3. 文本分類
   4. 提取關鍵詞
   5. 語義分析 sementic parser, word2vec到詞向量
   6. RNN Long short-term memory (TSTM) Architecture