Data Science Programme

參與者在數學方面有良好的基礎，至少在高中水準。

雖然不需要程式設計技能，但任何程式設計技能都會很有用。

在參加此培訓計劃之前，參與者將接受評估和面試。

当今世界信息和数据的爆炸式增长是无与伦比的，我们创新和突破可能性的能力比以往任何时候都快。数据科学家的角色是当今整个行业最需要的技能之一。

我们提供的不仅仅是通过理论学习;我们提供实用的、适销对路的技能，弥合学术界与工业界需求之间的差距。

这个为期 7 周的课程 可以根据您的特定行业要求进行定制，请联系我们了解更多信息或访问 Nobleprog Institute 网站 

观众：

该课程面向研究生以及任何具有所需必备技能的人 ，这些技能将通过评估和面试确定。 

交货：

该课程的交付将采用讲师指导的课堂和讲师 指导的在线课程;通常，第 1 周是“课堂主导”，第 2 周 - 第 6 周是“虚拟课堂”，第 7  周是“课堂主导”。 

第 1 周 Big Data 概念

• VVVV（速度、體積、品種、準確性）定義
• 傳統數據處理能力的局限性
• 分散式處理
• 統計分析
• 機器學習分析類型
• 數據可視化
• 分散式處理（例如map-reduce）
• 使用的語言簡介
• R 語言速成班
• Python 速成班

第 2 周和第 3 周表演 Data Analysis

• 統計分析
• 大數據集中的描述性Statistics（例如計算平均值）
• 推論 Statistics （估計）
• 使用相關性和回歸模型進行預測
• 時間序列分析
• 機器學習基礎
• 監督學習與無監督學習
• 分類和聚類
• 估算特定方法的成本
• 濾波器

第4周：自然語言處理

• 處理文字
• 理解經文的意思
• 自動文字生成
• 情緒/主題分析
• Computer Vision

第 5 周和第 6 周：模具概念

• 資料儲存解決方案（SQL、否SQL、分層、面向物件、面向文件）
• MySQL、Cassandra、MongoDB、Elasticsearch、HDFS等...
• 為問題選擇正確的解決方案
• 分散式處理
• 火花
• 使用 Spark 進行機器學習 （MLLib）
• 火花 SQL
• 可擴展性
• 公有雲（AWS、Google 等）
• 私有雲（OpenStack、Cloud Foundry）
• 自動可擴充性

第七周 Soft Skills

• 諮詢和 Leadership 技能
• 產生影響：數據驅動的故事講述
• 瞭解您的受眾
• 有效的數據呈現 - 傳達您的資訊
• 影響有效性並改變領導力
• 處理困難情況

考試

• 課程結業考試