- 了解線性代數、概率論、統計學等基本數學概念
- 不需有MATLAB的經驗
本次培訓的第一部分介紹了MATLAB的基本原理及其作爲語言和平台的功能。本次討論包括MATLAB語法、數組和矩陣、數據可視化、腳本開發及面向對象原理的介紹。
在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘，重點是數據建模和機器學習。
在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的了解，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
介紹
MATLAB：用于數據挖掘
第01部分：MATLAB基礎
概覽
MATLAB用于數據分析、可視化、建模、編程。
使用MATLAB用戶界面
MATLAB語法概述
輸入命令
使用命令行界面
創建變量
數字與字符數據
分析向量和矩陣
創建和操作
執行計算
可視化矢量和矩陣數據
使用數據文件
從Excel電子表格導入數據
處理數據類型
使用表格數據
使用腳本自動執行命令
創建和運行腳本
組織和發布您的腳本
用分支和循環編寫程序
用戶交互和流控制（flow control）
寫作功能
創建和調用函數
使用MATLAB編輯器進行調試
將面向對象的編程原則應用到您的程序中
第02部分：MATLAB用于數據挖掘
概覽
MATLAB用于數據挖掘、機器學習、預測性分析
使用統計和機器學習工具箱
訪問數據
從文件、電子表格、數據庫中獲取數據
從測試設備和硬件獲取數據
從軟件和Web獲取數據
預處理數據（縮減、轉換、特征提取）
主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）
探索數據
識別趨勢、測試假設、估計不確定性
分割數據
用K-means聚類
回歸分析
機器學習
有監督和無監督的機器學習算法
創建自定義算法
建模數據
生成.mat文件
創建可視化
發布報告
共享分析工具
作爲MATLAB代碼
作爲獨立的桌面或Web應用程序
總結和結束語