Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems

雖然不需要技術背景，但理解這些示例需要一定程度的資料庫理論（例如SQL等）

本課程幫助客戶根據需要選擇寫入數據存儲。它涵蓋了幾乎所有可能的現代方法。

1. 檔案文件儲存 （Cloud Storage）
   1. 功能（OCR、Scalaibility、Search 等）
   2. 開源示例（例如 Next Cloud）
   3. 一些商業示例
2. 平面檔存儲
   1. XML 資料庫
   2. CSV 資料庫
3. 關係資料庫
   1. 正常化
   2. 依賴項和常量
   3. Scalability - 複製、群集
   4. 開源和商業軟體（MySQL、PostrgreSQL、DM7、Oracle 等）
4. NoSQL 存儲
   1. 面向文檔的 Databases （MongoDB， CouchDB 等...）
   2. 色譜柱方向（Canadra、Scylla 等）
   3. 搜索方向 （Elasticsearch...
5. 新增功能SQL
   1. CAP 定理
   2. 開源軟體（SequoiaDB 等）
6. Search Engines
   1. 功能（文字處理、相關性等）
   2. 開源示例
   3. Scala能力、高可用性、負載均衡等...
7. 傳統 Datawherehouses
   1. Business Inteligence、OLTP 和 Datawherehouse
   2. 開源和商業解決方案
8. MapReduce 和分散式並行處理
   1. Hadoop 類 （Hive， HFS， Impala）
9. 分散式文件系統
   1. 開源概述（Ceph 等）
10. 記憶體中 Databases
    1. 開源解決方案（例如 ApacheIgnite）
11. 別人
    1. Hypertable （Google 比格表）
    2. BigQuery 查詢
    3. AWS 解決方案（S3 等）
12. 超越現在 - 未來趨勢