- 基本程式設計經驗
- 紮實掌握金融數學
Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python進行定量融資。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解Python編程的基礎知識
- 將Python用於財務應用程序，包括實現數學技術，隨機指標和統計數據
- 使用性能Python實現財務算法
聽眾
- 開發商
- 定量分析師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
介紹
瞭解的基本原理 Python
Finance 中的“使用技術”和Python概述
工具和基礎設施概述
- Python 使用 Anaconda 進行部署
- 使用 Python Quant 平臺
- 使用 IPython
- 使用Spyder
簡單金融示例入門 Python
- 計算隱含波動率
- 實現 Monte Carlo 類比
- 使用 Pure Python
- 使用 Numpy 的矢量化
- 將完全矢量化與Log Euler Scheme結合使用
- 使用圖形分析
- 使用技術分析
瞭解 Python 中的數據類型和結構
- 瞭解基本數據類型
- 學習基本數據結構
- 使用 NumPy 數據結構
- 實現代碼矢量化
在 Python 中實現 Data Visualization
- 實現二維繪圖
- 使用其他列印樣式
- 實現 Finance 繪圖
- 生成 3D 圖
在 Python 中使用財務時間序列數據
- 探索 panda 的基礎知識
- 使用 DataFrame 類實現第一步和第二步
- 從 Web 獲取財務數據
- 使用 CSV 檔中的財務數據
- 實施回歸分析
- 處理高頻數據
實現 Input/Output 操作
- 使用 Python 瞭解 I/O 的基礎知識
- 將 I/O 與 pandas 結合使用
- 使用 PyTable 實現快速 I/O
使用 Python 實現性能關鍵型應用程式
- Python 中的性能庫概述
- 理解 Python 範式
- 瞭解記憶體佈局
- 實現並行計算
- 使用 multiprocessing 模組
- 使用 Numba 進行動態編譯
- 使用 Cython 進行靜態編譯
- 使用 GPUs 生成隨機數
使用 Mathematical 工具和技術 Finance 和 Python
- 學習近似技術
- 回歸
- 插值
- 實現凸優化
- 實現集成技術
- 應用符號計算
與 Python 的隨機指標
- 隨機數的生成
- 隨機變數和隨機過程的類比
- 實施評估計算
- 風險措施的計算
Statistics 與 Python
- 實現正態性檢驗
- 實施投資組合優化
- 執行主成分分析 （PCA）
- 使用 PyMC3 實現貝葉斯回歸
將 Python 與 Excel 集成
- 實現基本的電子錶格交互
- 使用 DataNitro 實現 Python 和 Excel 的完全集成
Object-Oriented Programming 與 Python
使用 Python 構建圖形用戶介面
將 Python 與 Finance 的 Web 技術和協定集成
- Web 協定
- Web 應用程式
- Web Services
理解和實施估值框架 Python
使用 Python 模擬財務模型
- 隨機數生成
- 通用類比類
- 幾何布朗運動
- 類比類
- 為 GBM 實施 Use Case
- 跳躍擴散
- 平方根擴散
實施衍生品估值 Python
使用 Python 實施投資組合估值
在 Python 中使用波動率期權
- 實施數據收集
- 實施模型校準
- 實施投資組合估值
Python Programming 中針對 Finance 的最佳實踐
故障排除
總結和結論
結束語
United Arab Emirates - Analyzing Financial Data with Python
Qatar - Analyzing Financial Data with Python
Egypt - Analyzing Financial Data with Python
Saudi Arabia - Analyzing Financial Data with Python
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台灣 - Analyzing Big Financial Data with Python
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