NVIDIA GPU Programming - Extended

• 丙 Programming
• Linux GCC協定

這個講師主導的現場培訓課程包括如何為並行計算編程GPU ，如何使用各種平台，如何使用CUDA平台及其功能，以及如何使用CUDA執行各種優化技術。一些應用程序包括深度學習，分析，圖像處理和工程應用程序。

介紹

瞭解異構計算方法的基礎知識

為什麼選擇並行計算？瞭解並行計算的需求

多核處理器 - 架構和設計

線程簡介、線程基礎和并行基本概念 Programming

瞭解 GPU 軟體優化過程的基礎知識

OpenMP - 基於指令的並行標準 Programming

動手實踐/演示多核機器上的各種程式

GPU 計算簡介

GPUs 用於並行計算

圖形處理器 Programming 型號

動手實踐/演示各種程式 GPU

GPU 的 SDK、工具包和環境安裝

使用各種庫

演示 GPU 和工具以及範例程式和 OpenACC

瞭解 CUDA Programming 模型

學習 CUDA 架構

探索和設置 CUDA 開發環境

使用 CUDA 運行時 API

瞭解 CUDA 記憶體模型

探索其他 CUDA API 功能

Access在 CUDA 中高效處理全域記憶體：全域記憶體：全域記憶體優化

使用 CUDA 流優化 CUDA 中的數據傳輸

在 CUDA 中使用共用記憶體

瞭解和使用 CUDA 中的原子操作和指令

案例研究：使用 CUDA 進行基本數位圖像處理

使用多 GPU Programming

NVIDIA / CUDA上的高級硬體分析和採樣

使用 CUDA 動態並行 API 進行動態內核啟動

總結和結論