Applied AI from Scratch

參加本課程不需要任何特定要求。

這是一個為期 4 天的課程，介紹人工智慧及其應用。完成本課程后，可以選擇額外有一天的時間來開展 AI 專案。 

監督學習：分類和回歸

• 偏差-方差權衡
• 作為分類器的邏輯回歸
• 測量分類器性能 
• 支援向量機
• 神經網路
• 隨機森林    

無監督學習：聚類、異常識別

• 主成分分析
• 自動編碼器    

高級神經網路架構

• 用於圖像分析的捲積神經網路
• 用於時間結構數據的遞迴神經網路
• 長短期記憶細胞

人工智慧可以解決的問題的實際例子，例如

• 圖像分析
• 預測複雜的財務序列，例如股票價格，
• 複雜模式識別
• 自然語言處理
• 推薦系統    

用於人工智慧應用的軟體平臺：

• TensorFlow、Theano、Caffe和Keras
• 使用 Apache Spark 的大規模 AI：Mlib    

瞭解 AI 方法的局限性：失敗模式、成本和常見困難

• 過擬合
• 觀察數據中的偏倚
• 缺失數據
• 神經網路中毒