Dataiku for Enterprise AI and Machine Learning ( dataikudss | 21 hours )

• 具有 Python、SQL 和 R 程式設計語言的經驗
• 使用 Apache Hadoop 和 Spark 進行數據處理的基本知識
• 理解機器學習概念和數據模型
• 統計分析和數據科學概念背景
• 具有可視化和傳達數據的經驗

觀眾

• 工程師
• 數據科學家
• 數據分析師

Dataiku Studio(Dataiku DSS)是企业应用中的机械学习模型运营和实施的中心平台。 它还允许其用户在使用计算抽象功能的各种AI和ML方法上协作和互动。 Dataiku DSS 与其在不同云服务上支持的例子一起,为大数据管理提供了与业务目标相匹配的解决方案。

由教练领导的现场培训(在线或在线)针对工程师、数据科学家和数据分析师,他们希望使用Dataiku DSS开发机械学习管道,并利用人工智能进程来创造战略组织举措。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和配置 Dataiku DSS 在其偏好操作系统。
• 了解 AI/ML 的概念和原则,这些概念对 Dataiku 功能至关重要。
• 在 Dataiku DSS 项目中创建和实施自己的数据可视化代码。
• 将 ML 模型和管道部署到 Dataiku DSS 周围建造的生产环境中。
• 优化企业应用的数据分析方法的灵活性和灵活性。
• 使用 Dataiku DSS 以确保和管理数据通过进一步的业务系统的流动方式。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介紹

安裝和配置 Dataiku Data Science Studio （DSS）

• Dataiku DSS的系統要求
• 設置 Apache Hadoop 和 Apache Spark 集成
• 使用 Web 代理配置 Dataiku DSS
• 從其他平台遷移到Dataiku DSS

Dataiku DSS功能和架構概述

• Dataiku DSS基礎的核心物件和圖形
• Dataiku DSS中的食譜是什麼？
• Dataiku DSS支持的數據集類型

創建 Dataiku DSS 專案

在Dataiku DSS中定義要連接到數據資源的數據集

• 使用 DSS 連接器和檔案格式
• 標準 DSS 格式與 Hadoop 特定格式
• 上傳Dataiku DSS專案的檔

Dataiku DSS中的伺服器檔系統概述

創建和使用託管資料夾

• 用於合併資料夾的 Dataiku DSS 配方
• 本地與非本地託管資料夾

使用託管資料夾內容建構檔案系統資料集

• 使用 DSS 代碼配方執行清理

使用指標數據集和內部統計數據集

實現 HTTP 數據集的 DSS 下載配方

使用 DSS 重新置放 SQL 資料集和 HDFS 資料集

在Dataiku DSS中對數據集進行排序

• 編寫器排序與讀取時排序

探索和準備 Dataiku DSS 專案的數據視覺物件

Dataiku 架構、存儲類型和含義概述

在Dataiku DSS中執行數據清洗、規範化和擴充腳本

使用 Dataiku DSS 圖表介面和視覺聚合類型

利用 DSS 的互動式 Statistics 功能

• 單變數分析與雙變數分析
• 使用主成分分析 （PCA） DSS 工具

Dataiku DSS的Machine Learning概述

• 監督式 ML 與無監督式 ML
• DSS ML 演算法和特徵處理參考
• Deep Learning 使用 Dataiku DSS

從 DSS 數據集和配方派生的流程概述

使用可視化配方轉換 DSS 中的現有數據集

利用基於使用者定義代碼的 DSS 配方

使用 DSS 代碼筆記本優化代碼瀏覽和試驗

使用 Web 應用程式編寫高級 DSS 視覺化和自訂前端功能

使用 Dataiku DSS 代碼報告功能

共用數據專案 Element 並熟悉 DSS 儀錶板

將 Dataiku DSS 項目設計並打包為可重用的應用程式

Dataiku DSS中的高級方法概述

• 使用 DSS 實現優化的數據集分區
• 通過在 Kubernetes 容器中的計算執行特定的 DSS 處理部件

Dataiku DSS 中的 Collaboration 和版本控制概述

為 DSS 專案測試實施自動化方案、指標和檢查

使用 DSS Automation 節點和捆綁軟體部署和更新專案

在Dataiku DSS中使用即時API

• DSS 中的其他 API 和 REST API

分析和 Forecasting Dataiku DSS 時間序列

在Dataiku DSS中保護專案

• 管理專案許可權和儀錶板授權
• 實施高級安全選項

將 Dataiku DSS 與雲端整合

故障排除

總結和結論