Introduction to R

對統計學有很好的理解。

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

引言和序言

• 使 R 更友好，R 和可用的 GUI
• R 環境
• 相關軟體和文件
• R 和統計資訊
• 以交互方式使用 R
• 介紹性會議
• 獲取有關功能和特性的説明
• R 命令、區分大小寫等。
• 調用和更正以前的命令
• 從檔案執行命令或將輸出轉移到檔中
• 數據持久性和刪除物件

簡單的操作;數位和向量

• 向量和賦值
• 向量算術
• 生成常規序列
• 邏輯向量
• 缺失值
• 字元向量
• 索引向量;選擇和修改數據集的子集
• 其他類型的物件

對象、它們的模式和屬性

• 內在屬性：模式和長度
• 更改物件的長度
• 獲取和設置屬性
• 物件的類

有序因數和無序因數

• 具體示例
• 函數 tapply（） 和不規則數位
• 有序因數

陣列和矩陣

• 陣 列
• 陣列索引。陣列的子節
• 索引矩陣
• array（） 函數
  • 混合向量和數位算術。回收規則
• 兩個陣列的外積
• 陣列的廣義轉置
• Matrix 設備
  • Matrix 乘法
  • 線性方程和反演
  • 特徵值和特徵向量
  • 奇異值分解和行列式
  • 最小二乘擬合和 QR 分解
• 形成分區矩陣 cbind（） 和 rbind（）
• 包含陣列的串聯函數 （）
• 因數的頻率表

清單和數據框

• 清單
• 構建和修改清單
  • 連接清單
• 數據幀
  • 製作數據框
  • attach（） 和 detach（）
  • 使用數據框
  • 附加任意清單
  • 管理搜尋路徑

從檔中讀取數據

• read.table（） 函數
• scan（） 函數
• Accessing 內置數據集
  • 從其他 R 包載入數據
• 編輯數據

概率分佈

• R 作為一組統計表
• 檢查一組數據的分佈
• 單樣本和雙樣本檢測

分組、循環和條件執行

• 分組表達式
• 控制語句
  • 條件執行：if 語句
  • 重複執行：for 迴圈、repeat 和 while

編寫自己的函數

• 簡單示例
• 定義新的二元運算符
• 命名參數和預設值
• “...”論點
• 函數內的賦值
• 更高級的範例
  • 模組設計中的效率係數
  • 刪除列印陣列中的所有名稱
  • 遞歸數值積分
• 範圍
• 自定義環境
• 類、泛型函數和面向物件

R 中的統計模型

• 定義統計模型;公式
  • 對比
• 線性模型
• 用於提取模型資訊的通用函數
• 方差分析和模型比較
  • 方差分析表
• 更新擬合模型
• 廣義線性模型
  • 家族
  • glm（） 函數
• 非線性最小二乘法和最大似然模型
  • 最小二乘法
  • 最大似然
• 部分非標型號

圖形過程

• 高級繪圖命令
  • plot（） 函數
  • 顯示多變數數據
  • 顯示圖形
  • 高級繪圖函數的參數
• 低級繪圖命令
  • Mathematical 註釋
  • Hershey 向量字體
• 與圖形交互
• 使用圖形參數
  • 永久更改：par（） 函數
  • 臨時更改：圖形函數的參數
• 圖形參數清單
  • 圖形元素
  • 軸和刻度線
  • 圖邊距
  • 多圖環境
• 設備驅動程式
  • 排版文檔的 PostScript 圖表
  • 多個圖形設備
• 動態圖形

包

• 標準套餐
• 貢獻的包和CRAN
• 命名空間