Deep Learning for Business

• 了解機器學習概念
• Python 程式設計經驗

觀眾

• Business 分析師
• 數據科學家
• 開發人員

深度學習或深度結構化學習是機器學習的一個子集，涉及用於構建預測模型的多層網路。它廣泛應用於醫療保健、電子商務、銀行、製造、汽車等主要行業。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望構建和實施深度學習模型以加速收入增長和解決商業世界中問題的業務分析師、數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器學習和深度學習的核心概念。
• 通過 ML 和 DL 深入瞭解商業和行業的未來。
• 通過深度學習定義業務戰略 和解決方案。
• 瞭解如何應用數據科學和深度學習來解決業務問題。
• 使用 Python、Pandas、TensorFlow、CNTK、Torch、Keras 等構建深度學習模型。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

• Machine Learning （ML） 和 Deep Learning （DL） 概念概述
• ML 和 DL 的未來行業發展

Business 策略與 Deep Learning

• 定義業務問題
• 數據驅動的決策
• 分析思維和思維方式
• Business 策略建模
• 案例研究和示例

Deep Learning 軟體和工具

• Python 和 Pandas 基本原理
• DL 開源工具（TensorFlow、CNTK、Torch、Keras 等）
• 使用案例和示例

Deep Learning 與 Neural Networks

• 神經網路學習 （反向傳播）
• 捲積神經網路 （CNN）
• 遞迴神經網路 （RNN）
• DL 建模示例

總結和後續步驟