LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

• 瞭解 Python 程式設計和基本機器學習概念
• 具有 API 和應用程式開發經驗
• 熟悉自然語言處理是有益的，但不是必需的

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

LlamaIndex 是一個強大的索引工具，旨在通過允許 Large Language Models (LLMs) 有效地檢索和利用自定義數據集來增強 Large Language Models (LLMs) 的功能。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望掌握 LlamaIndex 來開發由 LLM 驅動的創新應用程式的中級到高級開發人員和資料科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 LlamaIndex 以用於 LLM。
• 使用 LlamaIndex 索引和查詢自訂數據集以增強 LLM 功能。
• 設計和開發利用 LlamaIndex 和 LLM 的複雜應用程式。
• 了解並應用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳實踐。
• 瞭解部署 LLM 支援的應用程式所涉及的道德注意事項。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

LlamaIndex 簡介

• 了解 LlamaIndex 及其在 LLM 中的作用
• 設置 LlamaIndex：環境和先決條件
• 為自訂數據編製索引的基礎知識

LlamaIndex 在行動

• 使用 LlamaIndex 進行查詢：技術和最佳實踐
• 使用 LlamaIndex 構建查詢和聊天引擎
• 為 LLM 應用程式創建直觀的 Streamlit 介面

高級 LlamaIndex 功能

• 採用檢索增強生成 （RAG） 來增強數據檢索
• 利用向量存儲實現高效的數據管理
• 設計和實現 LlamaIndex 代理

使用 LlamaIndex 進行應用程式開發

• 提示工程：思維鏈、ReAct、小樣本提示
• 開發文件説明程式：一個實際的 LLM 應用程式
• 調試和測試 LLM 應用程式

部署和擴展

• 部署基於 LlamaIndex 的應用程式
• 擴展 LLM 應用程式以實現高性能
• 監視和優化 LLM 應用程式

道德和實踐考慮

• 駕馭 LLM 應用程式中的道德影響
• 使用 LlamaIndex 確保隱私和數據安全
• 為LLM技術的未來發展做準備

摘要和後續步驟