Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery

• 瞭解基本 DevOps 原則
• 具有持續集成和持續部署 （CI/CD） 的經驗
• 熟悉數據分析和機器學習概念

觀眾

• DevOps 工程師
• 軟體開發人員
• IT 專業人員

預測性人工智慧是指使用機器學習演算法和統計模型，根據歷史數據預測未來的事件或結果。DevOps中的預測性AI是人工智慧在整個軟體交付生命週期中預測潛在問題和優化流程的應用。預測性 AI 可用於增強開發人員體驗、簡化軟體交付工作流程和優化基礎架構。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或遠端）面向希望將預測性 AI 集成到其 DevOps 實踐中的中級 DevOps 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施預測分析模型，以預測和解決 DevOps 管道中的挑戰。
• 利用 AI 驅動的工具增強監控和操作。
• 應用機器學習技術來改進軟體交付工作流程。
• 設計 AI 策略以主動解決問題和優化。
• 在 DevOps 中瞭解使用 AI 的道德考慮因素。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

預測性 AI 簡介 DevOps

• 預測性 AI 基礎知識
• 人工智慧與DevOps的交集
• 軟體交付中的預測分析概述

Predictive Analytics 和建模

• 瞭解數據驅動的預測
• 為 DevOps 構建預測模型
• 用於預測分析的工具和平臺

AI 驅動的開發環境

• 設置 AI 增強的開發環境
• 用於編碼和版本控制的預測性 AI
• 將 AI 集成到持續整合 / 持續部署 （CI/CD） 管道中

測試和質量保證中的預測性 AI

• 用於自動化測試和錯誤預測的 AI
• 通過預測性見解提高代碼品質
• 性能和安全測試的預測模型

人工智慧在運營和監控中的應用

• 用於系統監控和警報的預測性 AI
• 人工智慧驅動的根本原因分析
• 預測性維護和事故預防

案例研究和最佳實踐

• 預測性 AI 在 DevOps 中的實際應用
• 實施預測性 AI 的最佳實踐
• 從行業領導者那裡吸取的經驗教訓

研討會和動手實驗室

• 使用預測性 AI 工具的互動式會話
• 在 DevOps 場景中模擬預測性 AI
• 關於實現預測性 AI 功能的小組專案

倫理考量與未來趨勢

• 在 DevOps 中合乎道德地使用 AI
• 應對預測性 AI 的挑戰
• 新興趨勢和人工智慧的未來 DevOps

摘要和後續步驟