Multimodal AI in Robotics

• 機器人和人工智慧的堅實基礎
• 熟練使用 Python 和 C++
• 感測器技術知識

觀眾

• Robotics 工程師
• 人工智慧研究人員
• 自動化專家

多模態 AI 是構建高級機器人系統的關鍵，這些系統可以以複雜的方式與環境交互。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用多模態人工智慧整合各種感官數據以創建更自主、更高效的機器人的高級機器人工程師和人工智慧研究人員，這些機器人可以看到、聽到和觸摸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在機器人系統中實現多模態感測。
• 開發用於感測器融合和決策的 AI 演算法。
• 創建可以在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時數據處理和執行方面的挑戰。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Robotics 中的多模態 AI 簡介

• 多模態人工智慧在機器人技術中的作用
• 機器人感覺系統概述

多模態感測技術

• 感測器的類型及其在機器人中的應用
• 整合和同步不同的感官輸入

構建多模態機器人系統

• 多模態機器人的設計原則
• 機器人系統開發的框架和工具

用於 Sensor Fusion 的 AI 演算法

• 合併感官數據的技術
• 用於機器人決策的機器學習模型

開發自主機器人行為

• 創建可以導航並與環境交互的機器人
• 各行各業自主機器人案例研究

實時數據處理

• 實時處理大量感官數據
• 優化性能，提高回應速度和準確性

多模態機器人的驅動和控制

• 將感官輸入轉化為機器人運動
• 用於複雜機器人任務的控制系統

機器人系統中的倫理考慮

• 討論機器人的道德使用
• 機器人數據收集中的隱私和安全

專案與評估

• 設計、原型製作和故障排除簡單的多模式機器人系統
• 評估和反饋

摘要和後續步驟