Advanced Edge AI Techniques

• 深入瞭解 AI 和機器學習概念
• 熟練使用程式設計語言（Python推薦）
• 具有邊緣計算和在邊緣設備上部署 AI 模型的經驗

觀眾

• 人工智慧從業者
• 研究者
• 開發人員

Advanced Edge AI Techniques 專注於深入探索用於模型優化、部署策略和邊緣 AI 專業應用的複雜技術。本課程旨在為經驗豐富的 AI 從業者、研究人員和高級開發人員提供前沿知識和實踐技能，以突破邊緣 AI 的可能性。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望掌握邊緣 AI 最新進展、優化其 AI 模型以進行邊緣部署並探索跨各個行業的專業應用的高級 AI 從業者、研究人員和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索邊緣 AI 模型開發和優化中的高級技術。
• 實施在邊緣設備上部署 AI 模型的尖端策略。
• 將專用工具和框架用於高級邊緣 AI 應用程式。
• 優化邊緣 AI 解決方案的性能和效率。
• 探索邊緣 AI 的創新用例和新興趨勢。
• 解決邊緣 AI 部署中的高級道德和安全注意事項。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

邊緣 AI 中的高級概念

• 深入瞭解邊緣 AI 架構
• 邊緣AI與雲AI對比分析
• 邊緣 AI 的最新趨勢和新興技術
• 高級用例和應用程式

高級模型優化技術

• 邊緣設備的量化和修剪
• 輕量級模型的知識蒸餾
• 邊緣 AI 應用的遷移學習
• 自動執行模型優化流程

前沿部署策略

• 邊緣 AI 的容器化和編排
• 使用邊緣計算平臺（例如Edge TPU、Jetson Nano）部署 AI 模型
• 即時推理和低延遲解決方案
• 管理邊緣設備上的更新和可伸縮性

專用工具和框架

• 探索高級工具（例如，TensorFlow Lite、OpenVINO、PyTorch Mobile）
• 使用特定於硬體的優化工具
• 將 AI 模型與專用邊緣硬體整合
• 工具的案例研究

性能調優和監控

• 邊緣設備性能基準測試技術
• 用於即時監控和調試的工具
• 解決延遲、輸送量和能效問題
• 持續優化和維護的策略

創新 Use Case 和應用

• 高級邊緣 AI 的行業特定應用
• 智慧城市、自動駕駛汽車、工業物聯網、醫療保健等
• 成功實施邊緣 AI 的案例研究
• 邊緣AI的未來趨勢與研究方向

高級道德和安全注意事項

• 確保邊緣 AI 部署的強大安全性
• 解決邊緣 AI 中複雜的倫理問題
• 實施保護隱私的 AI 技術
• 符合先進法規和行業標準

動手項目和高級練習

• 開發和優化複雜的邊緣 AI 應用程式
• 真實世界專案和高級方案
• 協作小組練習和創新挑戰
• 項目介紹和專家反饋

摘要和後續步驟