Course Code: edllms
Duration: 7 hours
Prerequisites:
  • 對 AI 和機器學習概念有基本的瞭解
  • 道德決策框架的經驗
  • 熟悉法學碩士及其社會影響

觀眾

  • 人工智慧專業人士和倫理學家
  • 數據科學家和工程師
  • 人工智慧治理中的政策制定者和利益相關者
Overview:

Large Language Models (LLMs)的道德部署對於確保人工智慧技術造福社會，同時將危害降至最低至關重要。本課程探討了 LLM 開發和使用過程中的倫理挑戰和考慮因素。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向中級人工智慧專業人士和倫理學家、數據科學家和工程師，以及希望瞭解和駕馭法學碩士倫理環境的政策制定者和利益相關者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

  • 確定與 LLM 相關的道德問題和挑戰。
  • 將道德框架和原則應用於 LLM 部署。
  • 評估 LLM 的社會影響並降低潛在風險。
  • 制定負責任的人工智慧開發和使用戰略。

課程形式

  • 互動講座和討論。
  • 大量的練習和練習。
  • 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

  • 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
Course Outline:

人工智慧倫理學導論

  • 了解倫理在人工智慧中的重要性
  • 歷史背景和當前的倫理辯論
  • AI 部署的關鍵倫理原則

法學碩士的倫理挑戰

  • 隱私問題和數據保護
  • LLM 中的透明度、問責制和偏見
  • 法學碩士對就業和社會的影響

將道德框架應用於 LLM

  • 人工智慧倫理決策框架
  • 案例研究：LLM部署中的道德困境
  • 制定合乎道德的LLM使用指南

道德 LLM 部署策略

  • 負責任的 AI 開發的最佳實踐
  • 與利益相關者和不同觀點的互動
  • 在組織內創建道德 AI 文化

動手實驗室：法學碩士的倫理分析 Use Cases

  • 分析涉及 LLM 的實際場景
  • 評估倫理影響並制定應對措施
  • 提出調查結果和建議

摘要和後續步驟

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