Advanced AI Techniques for Semiconductor Design Automation

• 具有半導體設計和 EDA 工具的經驗
• 人工智慧和機器學習技術的高級知識
• 熟悉神經網路

觀眾

• 半導體設計工程師
• 半導體行業的人工智慧專家
• EDA 工具開發人員

人工智慧在半導體晶元的設計和驗證中越來越重要，機器學習和神經網路等先進技術增強了 Electronic 設計自動化 （EDA） 工具的能力。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望將尖端人工智慧技術應用於半導體設計自動化，提高晶元設計和驗證的效率，準確性和創新的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的 AI 技術來優化半導體設計流程。
• 將機器學習模型集成到 EDA 工具中，以增強設計驗證。
• 開發 AI 驅動的解決方案，應對晶片製造中的複雜設計挑戰。
• 利用神經網路提高設計自動化的準確性和速度。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中實際實施。

課程定製選項

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

半導體設計自動化中的人工智慧簡介

• EDA 工具中的 AI 應用概述
• 人工智慧驅動型設計自動化的挑戰和機遇
• 在半導體設計中成功集成人工智慧的案例研究

Machine Learning 用於設計優化

• 用於設計優化的機器學習技術簡介
• EDA 工具的特徵選擇和模型訓練
• 在設計規則檢查和佈局優化中的實際應用

Neural Networks 在晶元驗證中

• 瞭解神經網路及其在晶元驗證中的作用
• 實現用於錯誤檢測和糾正的神經網路
• 在 EDA 工具中使用神經網路的案例研究

用於功耗和性能優化的高級 AI 技術

• 探索用於功耗和性能分析的 AI 技術
• 集成 AI 模型以優化電源效率
• AI 驅動的性能增強的真實範例

EDA 使用 AI 進行工具定製

• 使用 AI 定製 EDA 工具，以應對特定的設計挑戰
• 為現有 EDA 平台開發 AI 外掛程式和模組
• 使用流行的 EDA 工具和 AI 集成進行實踐

AI 在半導體設計中的未來趨勢

• 半導體設計自動化中的新興人工智慧技術
• 人工智慧驅動的 EDA 工具的未來發展方向
• 為人工智慧和半導體行業的進步做好準備

摘要和後續步驟