AI-Enhanced Yield Management in Semiconductor Production

• 半導體生產工藝經驗
• 對 AI 和機器學習有基本的瞭解
• 熟悉品質控制方法

觀眾

• 品管工程師
• 生產經理
• 半導體製造中的工藝工程師

人工智慧正在改變半導體生產中的良率管理，實現實時數據分析和使用機器學習演算法來提高良率並最大限度地降低生產成本。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望應用人工智慧技術來優化半導體製造產量管理的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 分析生產數據，確定影響良率的因素。
• 實施 AI 演算法以增強產量管理流程。
• 優化生產參數，減少缺陷，提高良率。
• 將 AI 驅動的產量管理整合到現有的生產工作流程中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中實際實施。

課程定製選項

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

半導體生產中的良率介紹 Management

• 收益管理概念概述
• 優化良率的挑戰
• 產量管理在降低成本中的重要性

Data Analysis 產量 Management

• 收集和分析生產數據
• 識別影響良率的模式
• 使用統計工具優化產量

用於產量優化的 AI 技術

• 用於收益管理的 AI 模型簡介
• 應用機器學習來預測產量結果
• 使用 AI 確定產量損失的根本原因

實施 AI 驅動的產量 Management 解決方案

• 將 AI 工具整合到收益管理工作流程中
• 基於AI預測的實時監控和調整
• 創建用於收益管理可視化的儀錶板

案例研究和實際應用

• 檢查成功的 AI 驅動的收益管理實施
• 使用真實世界生產數據集進行實踐
• 優化 AI 模型以持續提高產量

AI for Yield 的未來趨勢 Management

• 收益管理中的新興人工智慧技術
• 為 AI 驅動型製造業的進步做好準備
• 探索良率管理優化的未來方向

摘要和後續步驟