AI-Powered Cybersecurity: Threat Detection & Response

• 對網路安全原則的基本瞭解
• 具有 AI 和機器學習概念的經驗
• 熟悉網路和系統安全

觀眾

• 網路安全專業人員
• IT 安全分析師
• 網路管理員

AI 驅動的網路安全將人工智慧與網路安全相結合，以增強威脅檢測、回應和預防。本課程探討識別和緩解網路威脅的 AI 技術，使參與者具備實施 AI 驅動型安全措施的實踐技能。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習如何利用 AI 來提高威脅檢測和回應能力的初級網路安全專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解網路安全中的 AI 應用程式。
• 實施 AI 演算法進行威脅檢測。
• 使用 AI 工具自動回應事件。
• 將 AI 整合到現有的網路安全基礎設施中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

網路安全中的 AI 簡介

• AI 在威脅檢測中的應用概述
• AI 與傳統網路安全方法
• AI 驅動的網路安全的當前趨勢

Machine Learning 用於威脅檢測

• 監督式和無監督式學習技術
• 構建用於異常檢測的預測模型
• 數據預處理和特徵提取

Natural Language Processing (NLP) 網路安全

• 使用 NLP 進行網路釣魚檢測和電子郵件分析
• 威脅情報的文本分析
• NLP 在網路安全中的應用案例研究

使用 AI 自動進行事件回應

• AI 驅動的事件回應決策
• 構建回應自動化工作流程
• 將 AI 與 SIEM 工具整合以實現即時操作

Deep Learning 代表 高級威脅檢測

• 用於識別複雜威脅的神經網路
• 實施深度學習模型進行惡意軟體分析
• 使用 AI 對抗進階持續性威脅 （APT）

在網路安全中保護 AI 模型

• 瞭解對 AI 系統的對抗性攻擊
• AI 驅動型安全工具的防禦策略
• 確保數據隱私和模型完整性

AI 與網路安全工具的整合

• 將 AI 整合到現有的網路安全框架中
• 基於 AI 的威脅情報和監控
• 優化 AI 驅動的工具的性能

總結和後續步驟