AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

• 對網路安全框架和威脅檢測有深入的理解
• 在安全領域使用機器學習和 AI 應用程式的經驗
• 熟悉安全環境中的腳本編寫和自動化

觀眾

• 中高級網路安全專業人員
• 安全運營中心 （SOC） 分析師
• 威脅獵人和事件回應團隊

高級 AI 驅動的網路安全側重於使用複雜的 AI 技術來檢測、分析和回應複雜的網路威脅。本課程深入探討高級演算法、即時威脅檢測以及 AI 模型的定製以增強安全操作。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望提升 AI 驅動型威脅檢測和事件回應技能的中高級網路安全專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施高級 AI 演算法以進行即時威脅檢測。
• 針對特定的網路安全挑戰定製 AI 模型。
• 開發用於威脅回應的自動化工作流程。
• 保護 AI 驅動的安全工具，抵禦對抗性攻擊。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AI 增強型威脅檢測技術

• 高級監督式和無監督式機器學習模型
• 使用 AI 進行即時異常檢測
• 實施 AI 驅動的威脅搜尋技術

構建自定義的網路安全 AI 模型

• 開發針對特定安全需求量身定製的模型
• 網路安全數據的特徵工程
• 使用網路安全數據集訓練和驗證模型

使用 AI 實現事件回應自動化

• 基於 AI 的自動回應手冊
• 將 AI 與 SOAR 平臺整合以增強自動化
• 通過 AI 驅動的決策縮短響應時間

用於網路威脅分析的 Advanced Deep Learning

• 用於檢測複雜惡意軟體的神經網路
• 使用深度學習進行高級持續性威脅 （APT） 檢測
• 威脅分析中深度學習的案例研究

網路安全中的對抗性 Machine Learning

• 瞭解和防禦對 AI 模型的對抗性攻擊
• 為 AI 安全模型實施穩健性技術
• 在動態威脅環境中保護 AI 演算法

將 AI 與現有網路安全基礎設施整合

• 將 AI 模型與 SIEM 和威脅情報平臺連接起來
• 優化網路安全工作流程中的 AI 性能
• Scalable 部署 AI 驅動的安全措施

使用 AI 和 Big Data 的威脅情報

• 利用 AI 分析大規模威脅數據
• 實時威脅情報收集和分析
• 使用 AI 預測和預防未來的網路威脅

總結和後續步驟