Advanced Techniques in NLU for AI

• 機器學習的中級經驗
• 熟悉自然語言處理技術
• 基本程式設計技能 Python

觀眾

• AI 開發人員
• 機器學習工程師
• 研究語言模型的數據科學家

本課程側重於高級 Natural Language Understanding (NLU) 技術，涵蓋最先進的方法，例如語義分析、意圖識別和最新的深度學習模型。參與者將深入瞭解如何利用 NLU 開發能夠在各種環境中解釋和理解人類語言的複雜 AI 模型。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望加深現代 NLU 技術專業知識的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 AI 系統實施高級 NLU 技術。
• 利用深度學習模型進行語義理解。
• 在複雜應用程式中執行意圖識別和分類。
• 利用最先進的工具（如 Hugging Face Transformers）執行 NLU 任務。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

高級 NLU 簡介

• 高級 NLU 技術概述
• 理解語言上下文和語義的主要挑戰
• 實際應用中的 NLU

語義分析和解釋

• 深入瞭解語義表示
• 語義解析和框架語義
• 使用 embeddings 和 transformers 進行語義理解

意圖識別和分類

• 瞭解對話系統中的用戶意圖
• 用於準確意向分類的技術
• 使用真實數據集改進意圖識別模型

Deep Learning 在 NLU 中

• 利用神經網路進行語言建模
• 使用 BERT、GPT 和其他 transformer 模型的高級技術
• 用於 NLU 優化的遷移學習

NLU 中的情境理解

• 處理語言口譯中的歧義
• NLU 模型中的消歧技術
• 使用上下文提高 NLU 任務的準確性

NLU 的實際應用

• 虛擬助手和聊天機器人中的 NLU
• 客戶服務和自動化案例研究
• 探索法律、醫療保健和金融應用

NLU 的挑戰和未來趨勢

• NLU 系統中的道德考慮
• 處理多語言 NLU 任務
• NLU 研究的新興趨勢和未來機遇

總結和後續步驟