Introduction to Natural Language Generation (NLG)

• 對程式設計概念的基本理解
• 熟悉 Python 程式設計

觀眾

• AI 初學者
• 數據科學愛好者
• 對 AI 生成的文字感興趣的內容建立者

自然語言生成 （NLG） 是 AI 的一個子領域，專注於生成類似人類的文字。本課程向參與者介紹 NLG 的基本概念、技術和應用，幫助他們瞭解如何使用 AI 自動生成連貫且與上下文相關的文本。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習 NLG 基礎知識及其在 AI 和內容生成中的作用的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自然語言生成的基本概念。
• 探索 NLG 在各個行業的應用。
• 瞭解使用 AI 生成類人文本的基本技術。
• 使用 Python 個庫和模型生成文字。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

• 什麼是 NLG？
• NLU 和 NLG 之間的區別
• NLG 在實際場景中的應用

基本 NLG 技術

• 基於範本的生成
• 用於文字生成的統計模型
• NLG 中的機器學習簡介

使用 NLG 模型

• NLG 模型概述 （GPT， T5）
• 在 Python 中設置基本模型
• 使用預先訓練的模型生成文字

NLG 中的挑戰

• 處理連貫性和相關性
• 文本生成的常見問題
• AI 生成內容中的道德注意事項

NLG 工具的實踐

• NLG 庫簡介 （GPT-2/3， NLTK）
• 為特定用例生成文字
• 評估生成的文本品質

評估 NLG 模型

• 測量生成文本的流暢性和連貫性
• 自動評估技術與人工評估技術
• 提高 NLG 輸出的品質

NLG 的未來趨勢

• NLG 研究中的新興技術
• 未來文本生成的挑戰和機遇
• NLG 對內容創建和 AI 開發的影響

總結和後續步驟