Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

• 对自然语言处理概念的基本理解
• 熟悉Python编程
• 有使用Jupyter Notebooks或类似环境的经验

受众

• 数据科学家
• 有Python经验的开发者
• AI爱好者

Natural Language Processing (NLP) 是人工智能中的一个关键领域，专注于计算机与人类语言的交互。本课程将向参与者介绍使用 Google Colab 的 NLP 技术，涵盖文本预处理、情感分析等重要概念，以及在实际任务中应用 NLTK 和 SpaCy 等流行库。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 Python 在 Google Colab 中应用 NLP 技术的中级数据科学家和开发者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解自然语言处理的核心概念。
• 为 NLP 任务预处理和清理文本数据。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 库进行情感分析。
• 使用 Google Colab 处理文本数据，实现可扩展和协作的开发。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

NLP 简介

• 什么是自然语言处理？
• NLP 在现代 AI 应用中的重要性
• 常用的 NLP 库：NLTK、SpaCy、Hugging Face

文本预处理技术

• 分词与停用词去除
• 词干提取与词形还原
• 文本标准化技术

Sentiment Analysis

• 情感分析简介
• 使用 NLTK 进行情感分析
• 使用 SpaCy 进行高级情感分析

高级 NLP 技术

• 命名实体识别 (NER)
• 文本分类
• 使用预训练模型进行语言建模

使用 Google Colab 进行工作

• Google Colab 环境简介
• 在 Colab 中设置和管理 NLP 项目
• 在 Colab 中协作完成 NLP 任务

NLP 的实际应用

• NLP 在医疗、金融和客户支持中的应用
• 使用 NLP 开发聊天机器人和虚拟助手
• NLP 研究的未来趋势

总结与下一步