Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

• 数据科学概念的基础知识
• 熟悉Apache Spark
• Python编程技能

受众

• 数据科学家
• 数据工程师
• 从事大数据研究的研究人员

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark 是一種高效處理和分析大規模數據集的有力方法。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 Google Colab 和 Apache Spark 進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 和 Spark 設置大數據環境。
• 使用 Apache Spark 高效處理和分析大規模數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將 Apache Spark 與基於雲端的工具集成。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Google Colab 和 Apache Spark 简介

• Google Colab 概述
• Apache Spark 简介
• 在 Google Colab 中设置 Spark

使用 Apache Spark 进行数据处理

• 使用 RDDs 和 DataFrames
• 加载和处理大型数据集
• 使用 Spark SQL 查询结构化数据

使用 Spark 进行高级分析

• 使用 Spark MLlib 进行机器学习
• 执行实时数据分析
• 使用 Spark 进行分布式计算

Google Colab 中的可视化和 Collaboration

• 将 Colab 与流行的可视化库集成
• 使用 Colab 笔记本进行协作工作流程
• 分享和导出结果

优化 Big Data 工作流程

• 调优 Spark 以提高性能
• 优化内存和存储使用
• 为大型数据集扩展工作流程

云中的 Big Data

• 将 Google Colab 与云工具集成
• 使用云存储处理大数据
• 在分布式云环境中使用 Spark

案例研究与最佳实践

• 回顾现实世界的大数据应用
• 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
• 大数据分析的最佳实践

总结与下一步