Building Conversational Agents with LangChain

• 熟悉 Python 程式設計
• AI 基礎知識和 Natural Language Processing (NLP)
• 使用 API 的經驗

觀眾

• 開發人員
• AI 愛好者

LangChain 是用於構建對話代理的尖端框架。本課程的重點是使開發人員和 AI 愛好者能夠利用 LangChain 創建複雜的對話代理，這些代理可以部署在各種應用程式中，例如客戶服務、虛擬助手等。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望加深對對話代理的理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LangChain 的基礎知識及其在構建對話代理中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
• 將對話代理與 API 和外部服務整合。
• 應用 Natural Language Processing (NLP) 技術來提高對話代理的性能。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

對話代理簡介

• 什麼是對話代理？
• 對話代理的關鍵元件
• 概述 LangChain

設置 LangChain 環境

• LangChain 的安裝和配置
• 瞭解 LangChain 架構
• 使用雲平台進行部署

構建您的第一個對話代理

• 使用 LangChain 建立基本的對話代理
• 集成 API 以增強功能
• 測試和調試對話代理

高級 LangChain 功能

• 自訂代理行為
• 在對話中處理上下文
• 將記憶體合併到代理程式中

對話代理的自然語言處理

• NLP 技術簡介
• 對話代理的文本預處理
• 情緒分析和意圖檢測

部署和擴展對話代理

• 將代理部署到雲平臺
• 監視和維護對話代理
• 擴展代理以供企業使用

安全和道德考慮

• 確保對話代理中的數據隱私
• 在自動化系統中合乎道德地使用 AI
• 防止對話回應中的偏見

未來趨勢和進步 Conversational AI

• 對話式 AI 中的新興技術
• 將對話代理與語音助手集成
• 人機交互的未來

總結和後續步驟