Generative AI and Large Language Models (LLMs)

• 對機器學習和自然語言處理概念有基本的瞭解
• 熟悉 Python 程式設計

觀眾

• 對生成式 AI 技術感興趣的數據科學家和 AI 從業者
• Business 探索自動化和內容生成的專業人士
• 希望在其工作流程中實施 LLM 的技術經理和決策者

Generative AI 在 GPT 和 BERT 等 Large Language Models (LLMs) 的推動下，改變了企業自動執行任務、生成內容和增強客戶服務的方式。這些模型使用先進的 transformer 架構來生成類似人類的文本、自動化通信並提供個人化交互，從而在各個行業開闢新的可能性。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解生成式 AI 原理和 LLM 在商業環境中的應用的中級 AI 專業人員、業務分析師和技術領導者。參與者將了解變壓器、提示工程以及將這些模型部署到實際解決方案時的道德考慮。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成式 AI 和大型語言模型的基本原理。
• 為特定業務應用程式實施和微調 LLM。
• 應用快速工程技術以實現最佳模型輸出。
• 識別 LLM 部署中的道德注意事項並管理風險。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Generative AI 和大型語言模型簡介

• 生成式 AI 及其演變概述
• LLM 簡介：GPT、BERT 及其功能
• 將生成模型與傳統 NLP 方法進行比較

Transformer 架構和模型訓練

• 瞭解 LLM 中的 transformer 架構
• 自我注意機制和語言建模
• 訓練大型語言模型和微調過程

Prompt Engineering 實現有效交互

• 製作提示以獲得準確和有用的輸出
• 針對各種應用程式微調提示策略
• 試驗提示變體以優化回應

LLM 在 Business 中的應用

• 使用對話式 AI 實現客戶服務自動化
• 營銷和媒體的內容生成
• 數據分析和報告生成中的 LLM

倫理考慮和偏見 Management

• 識別 LLM 產生內容中的潛在偏見
• 解決生成式 AI 應用程式中的道德問題
• 負責任地部署 LLM 的策略

LLM 中的高級技術

• 針對特定領域的應用程式微調 LLM
• 將 LLM 與其他 AI 系統整合以增強功能
• 探索多語言和跨語言功能

Business 中 Generative AI 的未來

• 生成式 AI 和 LLM 研究的新興趨勢
• 擴展 LLM 解決方案的機遇和挑戰
• 為 AI 驅動的業務轉型做好準備

總結和後續步驟