Developing Multi-Agent Systems

• 對人工智慧概念有紮實的理解
• 精通 Python 個程式設計
• 熟悉博弈論和分散式系統（推薦）

觀眾

• AI 研究人員
• AI 工程師

多智慧體系統 （MAS） 是人工智慧的一個前沿領域，多個 AI 智慧體在動態環境中進行協作或競爭。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級 AI 專業人員，他們希望掌握設計、構建和部署 MAS 的技能，以解決複雜的實際問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解多代理系統架構的原理。
• 在 MAS 中實施溝通、協調和決策策略。
• 應用博弈論對代理交互進行建模並解決衝突。
• 利用 JADE 等框架創建可擴展的 MAS 解決方案。
• 解決 MAS 中的可擴充性、信任和緊急行為等挑戰。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

多代理系統簡介

• 多代理系統 （MAS） 概述
• MAS 在實際領域的應用
• 與單藥系統的比較

多代理系統的架構

• 集中式架構與分散式架構
• MAS 的混合和分層方法
• 用於 MAS 開發的工具和框架（例如 JADE、SPADE）

代理 Communication 和協調

• Communication 協定和語言（例如 FIPA ACL）
• 協調技術：規劃、協商和同步
• MAS 中的緊急行為和自組織

博弈論與決策

• MAS 博弈論基礎知識
• 合作策略與競爭策略
• 解決代理之間的衝突

在多智慧體系統中學習

• MAS 中的強化學習
• 協作和對抗性學習動態
• 座席之間的學習和知識共用

挑戰和高級主題

• Scala大型 MAS 環境中的性能和性能
• 代理通信中的信任和安全性
• MAS 開發的倫理考慮和影響

動手實踐 Activities

• 實現用於資源分配的基本 MAS
• 在動態環境中類比座席的通信和協調
• 使用 JADE 等框架部署 MAS

總結和後續步驟